Były premier Wielkiej Brytanii, Gordon Brown, jest przekonany, że sztuczna inteligencja (AI) ma potencjał, aby uratować światową gospodarkę przed dekadą niskiego wzrostu.
Brown zaznaczył, że bez wzrostu produktywności, jaki może zapewnić AI, świat zmierza w kierunku okresu powolnej ekspansji gospodarczej. W wywiadzie dla Bloomberg TV Brown podkreślił transformacyjny wpływ AI na różne branże, w tym księgowość, prawo, medycynę i edukację. Podkreślił, że te sektory nigdy nie będą takie same z powodu postępu technologii AI.
W listopadzie Wielka Brytania będzie gospodarzem globalnego szczytu na temat AI, który zjednoczy kluczowe kraje i firmy, aby omówić sposoby maksymalizacji korzyści z AI, jednocześnie wdrażając regulacje mające na celu złagodzenie ryzyka, takiego jak rozprzestrzenianie się fałszywych informacji i ingerencja w wybory. Sekretarz ds. Technologii w Wielkiej Brytanii, Michelle Donelan, wyraziła nadzieję na wspólne podejście i podkreśliła znaczenie ustanowienia środków do wykrywania i reagowania na ryzyka związane z AI.
Brown, wraz z Mohamedem El-Erianem, głównym doradcą ekonomicznym Allianz SE i kolumnistą Bloomberg Opinion, oraz ekonomistą Michaelem Spence, jest autorem książki „Permacrisis: A Plan to Fix a Fractured World”. W książce opowiadają się za wzmocnieniem globalnej koordynacji w celu rozwiązania kryzysów związanych ze zmianami klimatycznymi, zdrowiem i stabilnością finansową. Twierdzą, że globalne instytucje, takie jak Międzynarodowy Fundusz Walutowy, Bank Światowy i Światowa Organizacja Handlu, muszą się zreformować, aby skutecznie zapobiegać i rozwiązywać kryzysy.
Na koniec Gordon Brown twierdzi, że AI może być siłą napędową globalnego wzrostu gospodarczego. Nadchodzący szczyt AI w Wielkiej Brytanii ma na celu ułatwienie dyskusji na temat maksymalizacji korzyści z AI, zarządzając jednocześnie związanymi z nim ryzykami. Ponadto Brown podkreśla potrzebę globalnej koordynacji i reformy w ramach międzynarodowych instytucji do rozwiązania różnych kryzysów, przed którymi stoi świat.
Źródło: Bloomberg
